亚太经济体人工智能准备程度整体提高 中国位列第三

美国公司Salesforce近日发布了《2023年亚太人工智能准备程度指数》(2023 Asia Pacific Readiness Index)报告。指数报告衡量比较了亚太地区12个国家的人工智能准备程度,并用15项统计指标评估了每个国家人工智能准备程度对其社会经济机遇的影响。报告显示,虽然亚太经济体的人工智能准备程度整体有所提高,但各经济体在采用人工智能技术上的准备程度差距越来越大。

报告研究的12个经济体中,有5个经济体(澳大利亚、印度尼西亚、新西兰、新加坡和泰国)的整体人工智能准备程度指数得分相比2021年有所提高,这一数据直接反映出这些经济体在2021年至2023年期间推出并实施了许多与人工智能相关的方案和措施。

新加坡自2019年以来三次蝉联综合第一,这主要得益于其有力的政策和商业环境。日本和中国分别列二、三名,两国都制定并实施了多项颇具前瞻性的方案和举措,规划和促进人工智能在各方面的应用。韩国(排名第四)和澳大利亚(排名第五)在人工智能领域也颇有建树。

2023年指数说明,虽然亚太经济体在人工智能准备程度和采用方法上存在差异,但所有经济体都将人工智能和生成式人工智能列为优先发展的对象。与2019年和2021年相比,人工智能现已成为所有国家议程的重中之重,各国正在积极实施人工智能战略,人们对人工智能在经济增长和发展中的潜在影响的认识也达到了前所未有的高度。

人工智能不仅是一个技术问题,它越来越成为亚太地区经济增长和促进数字贸易的核心驱动力。人工智能对社会的影响也更大,因为它能对劳资关系产生变革性影响,鼓励更具可持续性和包容性的经济增长形式。

Salesforce给出了决定人工智能准备程度的五大因素:一是基础设施建设。人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。二是数据质量。建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要,因为它将决定模型的学习结果和成败。三是劳动力发展状况。成功地运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。不过,对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍,满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。四是伦理问题。人工智能在实现发展的同时也带来了一些伦理问题。因此从一开始就应当优先考虑负责任的、合乎道德伦理的创新,确保推向市场的技术具有包容性,能为任何人所用。五是整合能力。影响人工智能准备程度的因素还包括将生成式人工智能模型与现实应用和工作流程结合的能力。虽然其他四个因素对于提升人工智能准备程度很重要,但生成式人工智能模型的整合对于未来开发出应用更广泛、更灵活和有效的技术至关重要。 (作者:孙芊)

(编辑:白玛旦增)