中信智库发布《人工智能的全球趋势与中国机遇》报告

近日，2024世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”投融资主题论坛在上海世博中心成功举办。论坛上，中信智库发布《人工智能的全球趋势与中国机遇》报告（以下简称“报告”）。中信智库专家、中信证券科技产业首席分析师许英博代表中信智库回顾AI发展历程，就人工智能产业的全球趋势与中国机遇进行展望。

图为中信智库专家、中信证券科技产业首席分析师许英博就人工智能产业的全球趋势与中国机遇进行展望。（中信金控供图）

报告指出，AI关乎企业竞争力乃至一个国家的综合国力。自ChatGPT发布至今，AGI从“起跑即冲刺”转向“马拉松式竞争”。回顾历史，微软、苹果、英伟达的成长分别对应PC浪潮、移动浪潮以及正在经历的处于早期的人工智能浪潮。从长期来看，数字世界与物理世界的持续融合将驱动科技巨头加速成长，唯有引领和把握住科技的方向，才有机会持续获得市值的成长和全球资本市场的青睐。

报告从全球维度进行了五大趋势展望：

全球趋势之一：大模型持续迭代，AGI从冲刺到马拉松。2022年10月，OpenAI发布ChatGPT，拉开这一轮大模型竞争序幕。此后，OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic等公司你追我赶，以6－12个月一代的速度，持续迭代大模型性能。投资界对于生成式人工智能AGI的未来的认知在逐渐转变，从最初的较高期待，起跑即冲刺，到如今逐渐意识到，AGI的竞争可能是一场漫长、没有标准答案的马拉松。

全球趋势之二：算力规模蓬勃增长，科技巨头竞争AI高地。英伟达引领全球AI训练市场，从A系列到H系列到B系列，英伟达一直在持续迭代，以更高性能的产品，提升训练效率和产品性价比。但另一方面，以博通、微软、AMD、Meta为代表的竞争对手，试图从芯片和高速连接等领域突围，带来的挑战不容小觑。

全球趋势之三：高品质数据持续被消耗，合成数据重要度将提升。用于AI训练的全球高品质数据未来或将耗尽，合成数据的重要度将持续提升。基于弱人工智能的合成数据，有望逐渐累积升维，在未来渐进式支持较强人工智能的训练。

全球趋势之四：AI应用在硬件端和软件端逐渐落地。在应用端，除了来自边缘端硬件、物联网硬件和软件应用端的机遇，更多应用场景有望逐渐落地。自动驾驶、具身智能、端侧AI加速成长，软件端Copilot引领趋势，有望通过订阅方式，打开AI＋办公的新的市场空间。

全球趋势之五：AI驱动用电需求增长，节能技术重要性凸显。AI耗电量持续增长，给全球发电供给提出新的挑战。用电侧，科技企业希望通过更高效和节能的技术路径，实现可持续发展。数据中心液冷等技术有望进一步普及。

此外，报告认为，我国人工智能存在的机遇与挑战包括五大方向：

——AI算力供需不平衡，国产方案重要性提升。我国科技互联网企业的投资持续增长，但面临供给瓶颈，全球主要国家纷纷加码科技产业政策以实现战略目标。伴随持续增长的训练和推理需求，大模型公司积极寻求国产解决方案。

——大模型算法，在跟进中寻求差异化发展机遇。我国大模型公司持续跟进全球科技前沿，在有限算力的基础上，持续迭代产品。另一方面，我国大模型公司开始探索差异化竞争机遇。互联网背景的大模型获得产业界和资本市场持续关注，成长型公司也试图在不同场景和领域突围。

——“三化”并举，以AI理念反哺信息化和数字化。信息化、数字化、智能化是企业数智化升级的必经之路。当前，我国绝大多数企业处于信息化、数字化、智能化的“三化”并举阶段。本轮人工智能浪潮，有助于我国企业进一步提升信息化和数字化进程。产业的数智化升级进程，将显著提升企业的综合竞争力，提升效率、降低成本。

——AI＋产业，场景和数据有助形成差异化竞争优势。我国拥有丰富的产业场景和企业数据优势。未来，AI＋产业，有望凭借场景优势和私域数据积累，形成差异化的竞争。AI应用将表现出更加丰富的形态和潜力。

——数字能源兴起，能源支持AI，AI优化能源。能源是AI计算的重要基石。未来，能源支持AI发展，AI优化能源使用，数字能源技术将持续发展，孕育出新的市场和机遇。（刘清华）

（编辑：唐雷）