2024年“数据要素×”大赛西藏自治区分赛优秀案例解读

为充分发挥数据要素作用,加快推进《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,按照国家数据局等15个部门联合印发《关于举办2024年“数据要素×”大赛的通知》(国数政策〔2024〕53号)要求,7月26日—30日,2024年“数据要素×”大赛西藏自治区分赛在拉萨举办。西藏分赛以“数据赋能 乘数而上”为主题,由国家数据局和西藏自治区人民政府指导,自治区经济和信息化厅(自治区数据管理局)、拉萨市人民政府主办,区党委网信办等相关部门协办。大赛聚焦数据关键要素,以应用为导向,设置特色产业、文旅交通、公共服务、科技创新4个赛道,通过路演答辩、专家质询等激烈角逐,评选出4个赛道一、二、三等奖各1名,挖掘了一批示范性较强、显示度较高、带动性较广、具有西藏特色的优秀案例,达到了以赛促用、以数聚力的预期目的,彰显了数据要素赋能西藏经济社会高质量发展的乘数效应。

2024年“数据要素×”大赛西藏自治区分赛

一、二、三等奖名单

一、“数据要素×特色产业”赛道

在藏药业、采矿业、农畜产品等特色优势产业领域,一批项目以智转数改为转型升级基础,以场景牵引数据应用,在高原特色产业数据应用中发挥了示范作用。

【案例一】西藏玉龙铜业股份有限公司:数据要素协同驱动“智慧矿山建设”

针对高原矿山自然环境恶劣、操作维护情况复杂、技术难度大、成本高等问题,西藏玉龙铜业股份有限公司联合中国移动西藏公司,通过集成智慧管控系统,打造全过程三维可视化监管与决策支持系统,将各类智能化仪表、测控装置及控制系统与管理信息化系统进行数据汇聚,广泛汇聚共享应用地质、勘探、生产、环境、设备、安全、气象、物流、财务、人力等不同数据,以数据分析为基础,推动生产业务和管理数据的矩阵融合,优化企业经营管理过程,实现人、财、物,产、供、销管理过程的智慧化、智能化。智慧矿山数据要素综合管理应用,有效提升了全矿生产组织协调能力、事件处置能力、管理决策能力,降低了库存资金、人员调配和设备损耗等成本,全矿综合减员及转岗率达29.4%,为流程优化、降本增效、安全生产提供了有力支撑。

图1 智慧矿山建设项目界面

【案例二】自治区动物疫病预防控制中心:数据要素“一码溯源”西藏自治区肉品

为推进养殖和屠宰数据直联,强化动物疫情监测研判和预警预报,自治区动物疫病预防控制中心在“国家牧运通”系统动物检疫功能基础上,联合西藏自治区兽医生物药品制造厂、武汉至为科技有限公司,建立西藏自治区肉品“一码溯源”,通过与保险、养殖、防疫“三标合一追溯体系”的数据互联互通,推进区块链无纸化出证等畜牧兽医大数据,串联肉产品从养殖到餐桌全过程各环节数据,实现监管部门、从业主体和消费者通过微信扫描肉商悬挂的二维码,即可查询所购肉品的养殖、调运、屠宰、检验、检疫信息,保障了畜产品质量安全、动物防疫安全和公共卫生安全。截至2024年7月,系统已汇聚县级动物卫生监督机构、检疫申报点、官方兽医账号、养殖场、屠宰企业、销售终端等各类数据,有效提升了全链条管理水平。

图2 西藏自治区肉品“一码追溯”驾驶舱

【案例三】中国联通西藏分公司:5G专网助力西藏华泰龙打造高原智慧矿山

针对西藏华泰龙矿山多网并存、带宽不足、无线接入不稳定等不足,结合5G、人工智能等最新技术,为华泰龙矿山量身打造了基于5G的智慧矿山解决方案,以数据驱动研发矿山智能化综合管控平台,融合设计、数字孪生仿真、大数据验证,推动5G赋能智能制造领域数字化转型,促进节能环保,加快制造业升级,构建高效、清洁、低碳的绿色制造体系,实践“智能矿山”国家战略,深入探索综采、掘进等多个生产环节的智能化升级,创造绿色智造新未来。

图3 智慧矿山管控平台驾驶舱

二、“数据要素×公共服务”赛道

数字西藏建设推动数据汇聚应用,以数据为关键要素的政府治理能力和公共服务能力不断提升,为促进经济社会发展、服务改善民生、完善社会治理发挥了积极作用。本次大赛公共服务赛道参赛项目应用范围广泛,涉及金融服务、医疗健康、应急管理、城市治理等多个领域。

【案例四】中国联通西藏分公司:多源数据融合赋能西藏宏观经济运行分析

为突破传统经济学预测模型依赖更新较慢的统计数据做参数变量的局限,该项目对经济领域涉及的发改、统计、财政、市场监管等跨部门多源数据要素融合治理、建模分析,融合经济运行分析理论框架,形成了集“数据要素+建模分析+场景应用”于一体的经济运行平台,实现了从单一统计数据到多部门数据的融合转变,解决了数据一致性、时效性、全面性等多维问题,实现对西藏自治区经济运行状况的“态势感知、形势预判”,构建了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的数智化新机制,为宏观经济研判提供了科学决策依据。

图4 西藏宏观经济运行平台驾驶舱

【案例五】西藏自治区气象台:气象大数据融合赋能西藏高原精细化数字预报

针对高原对流天气局地性强、突发性强、要素变化强、破坏力大且预警难度大等情况,为加强我区气象灾害监测预警和应急服务能力,西藏自治区气象台利用人工智能技术,综合气象观测、天气雷达、卫星监测等多种气象数据,实现了从稀疏离散点预报向无缝隙、全覆盖、精细化网格数字预报的飞跃,具备多要素、全时段预报,既涵盖了常规的气象要素(如温度、湿度、风向风速等),还扩展到了强天气等全要素预报。依托西藏智能网格预报产品,为防灾减灾、公众服务、行业应用、重大保障等提供了科学数据支撑。

图5 西藏智能网格预报产品演示

【案例六】西藏高驰征信:金融大数据贯通促进征信服务降本增效

为破解银企间信息不对称难题,实现数据要素跨地区、跨部门信息联网和数据共享,打通银政企信息壁垒,通过整合区域内企业的信用信息数据,搭建西藏自治区普惠金融综合服务平台,建立金融企业信用数据库,为企业提供有关业务、信用记录、运营情况查询和分析融资需求、行业发展趋势分析,为企业与金融机构、政府部门及其他企业搭建可靠、高效的征信服务平台,建立优化企业信用评估模型,提升企业信贷服务水平。2022年12月上线运行以来,已完成了1.1万家企业和385个银行业金融机构网点入驻。

图6 西藏自治区普惠金融综合服务平台(藏金普惠)架构图

三、“数据要素×科技创新”赛道

基于数据驱动的创新应用不断涌现,为各行各业深刻变革和转型升级,不断积蓄力量、注入能量。

【案例七】西藏自治区农牧科学院:多模态基因大数据模型助力挖掘高原鱼类关键基因

为提升高原鱼类基因挖掘的效率,西藏自治区农牧科学院联合西藏大学,通过整合NCBI测序数据、PubMed文献信息、GO/KEGG/STRING数据库等海量多模态公共数据和实验、采集等私有数据,建设高质量语料库和基础科学数据库,以数据库为基础,利用高原生物基因数据优势,训练垂直领域大模型,构建了高原鱼类等高原生物首个基因挖掘基础大模型(FUNGA)。与传统分析方法相比,高原适应性相关潜在基因的范围从400～500个精准地缩小到15～20个,准确度提高了30%,达到97.8%,运行速度提高了近10倍,为高原鱼类等高原动物、植物和菌物基因领域基础研究、资源保护和生物育种提供了全新的解决方案。

图7 基于多模态数据的基因基础大模型(FUNGA)

【案例八】中国联通西藏分公司:5G专网提升西藏国网电力配电网数据安全

针对电力配电系统离散、融合水平低、人工巡检效率低、手工作业耗时耗力等行业痛点,围绕“双碳”+“新型电力系统”,利用5G大连接、大带宽、低时延等技术特征,通过电力数字化手段,整合数据要素,部署国网电力端到端的安全网络,设计精准化智慧大脑,在无线侧、传输侧、核心网侧定制化技术保障,确保4个安全“终端接入控制安全、切片保证链路安全、边界安全接入、安全态势可视”,为智能电网业务提供差异化、高安全、高可靠的网络保障。

图8 电力5G专网运营平台

【案例九】西藏先锋绿能环保科技股份有限公司:数据要素驱动电力精细化运营,助力油气田降本增效

在能源转型和双碳战略的大背景下,油气田作为传统能源产业,面临绿色低碳提速的转型矛盾,西藏先锋绿能环保科技有限公司以数据为核心,基于用能场景,围绕电力资产,以智能化、轻量化为核心设计理念,实现电力流、业务流、数据流、资金流“四流融合”,强化配电网络的精准监控与智能调度,加强“采集—传输—存储—应用—可视”的油气田电力与负荷数据全链路管理,为油气田的高效运营与安全生产提供了强有力的数据支持。目前,平台已累计采集34亿度电量、8亿条用能运行数据、2年电力运维工作计划目录。

图9 基于数据赋能的油气田轻量化智慧配电网设计流程

四、“数据要素×文旅交通”赛道

围绕构建世界旅游目的地目标,文化旅游、交通运输、商贸流通等行业找准切入点,抓好发力点,因地制宜加快建设新场景、新业态、新模式,挖掘数据要素价值,数据赋能“乘数而上”,新质发展“未来可期”。

【案例十】西藏航信科技:民航数据助力提升西藏民航客运服务水平

为贯彻落实西藏旅客运营票价优惠政策,聚焦民航监管领域数据要素的深度挖掘与应用,西藏航信科技有限责任公司联合中国民航信息网络股份有限公司,建设数据中台,通过整合航空运输、结算分摊、旅客行为等多源数据,构建全面、精准的民航监管数据库。建立梯度提升决策树(GBDT)机器学习算法决策模型、OCR+NLP融合图像关键信息提取技术,实现对航空公司执行民航旅客运营票价优惠政策情况的数字监管,同时对所涉及的补贴自动计算、审核和校验,形成数据驱动的数字监管新模式,系统性、科学性地提升监管效率。2023年试运行以来,已惠及超过36万名旅客,协助政府发放补贴超2.6亿元,校验出不符合优惠政策人员近万人次。

图10 民航数字监管服务助力提升民用航空客运服务水平

【案例十一】西藏北斗森荣科技(集团)股份有限公司:多源数据融合提升道路运输运行监测预警能力

为助力应对车辆激增和城市拥堵造成的交通事故,创新城市交通管理新模式,西藏北斗森荣科技有限公司配合有关部门,利用高精度定位技术、数据分析处理技术、数据传输技术、数据可视化技术,通过整合车辆的静态数据、动态轨迹数据以及视频数据等基础数据要素,采用数据大模型和人工智能技术等互联网新技术,实现自动化的数据采集分析和部门数据有效共享,识别预警危险驾驶行为,减少了传统道路运输监管对人力物力的依赖,构建了实时预警与多方干预协同工作机制,有效提高了预警及时力、分析科学力和处理有效力,为优化交通管理部门的决策过程,共同预防交通事故的发生,提升道路交通安全水平提供了高效、经济的解决方案。

图11 西藏自治区道路运输大数据平台

【案例十二】西藏民族大学:旅游大数据赋能西藏智慧旅游

为充分挖掘旅游领域海量、分散、孤岛大数据价值,利用网络文本爬虫技术,构建西藏旅游领域大数据语料库,借助人工智能、深度学习等技术研究知识抽取,图谱构建与补全、智能问答和智慧推荐。方便游客浏览西藏文化、景点、酒店、交通、特产、美食、旅游产品等情况;搜索旅游关联知识、查询实时天气、线路自助导航,航班、火车、酒店预订,西藏特产购买等一站式智慧服务。研究成果已在林芝、日喀则和那曲市开展推广应用,打造西藏文旅“一张图”,加速数据要素赋能旅游产业,推动产业经济数智转型升级与创新发展,创造数字消费的旅游经济新增长点。

图12 西藏旅游大数据知识图谱演示界面

（编辑：索朗次仁）