国家发展改革委价格监测中心副主任,赣州市委常委、副市长
数据作为驱动数字经济发展的关键生产要素,在催生新技术、新模式、新业态,激活市场活力、培育数字经济产业方面发挥重要作用。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(以下简称《决定》)指出,健全因地制宜发展新质生产力体制机制;培育全国一体化技术和数据市场;优化各类增量资源配置和存量结构调整;加快构建促进数字经济发展体制机制。当前,应当加快推进数据要素市场化配置改革,通过对数据要素的协同、复用和融合,不断催生新技术、新产业、新业态、新模式,促进提升社会治理效能、推动数字经济高质量发展。
深刻认识数据要素发挥乘数效应的作用机理
2023年12月,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》发布,明确提出充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,是推动高质量发展的必然要求。数据要素对于国民经济各部门具有十分广泛的辐射带动效应,对我国经济质量变革、效率变革和动力变革具有重要推动作用,已成为驱动经济高质量发展的主要动力。当前,应从以下三个层面深刻认识数据要素发挥乘数效应的作用机理。 一是在提升产业全要素生产率方面的放大效应。当前,产业信息化正从早期企业实现生产管理自动化的技术手段,向整合调度企业数据资源,进而重构企业业务流程的阶段演进。数据应用可对企业的业务流程、服务能力、成本控制等产生有效优化提升作用。以制造业为例,数据驱动生产流程优化可以使停机时间减少30%~50%,可以将总体生产效率提升20%~25%。有研究发现,企业数据使用率每提高10%,可为零售、咨询、航空等领域人均产出分别提升49%、39%、21%。数据流动量每增加10%,能带动GDP增长0.2%,预计到2025年全球数据流动对经济增长的贡献将达到11万亿美元。有效共享和利用散落在全社会各处的数据资源,有助于推动传统行业依托互联网、大数据、人工智能等新技术逐步向先进制造、柔性生产、精准服务、协同创新的方向转型升级,不断提升行业全要素生产率和行业附加值水平。 二是在各类生产要素优化配置方面的叠加效应。早在2014年2月,习近平总书记在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上就曾指出,信息流引领技术流、资金流、人才流。在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,数据要素的市场化配置改革将对人才、技术、资本、管理等生产要素的优化配置与优化升级产生叠加作用,成为加速不同要素链条在不同行业和不同地域快速实现成链、结盟、组团、入网、解构的重要基础。举例来说,基于海量数据的人工智能正加速所有科技创新前沿领域的技术进步,谷歌利用人工智能技术成功预测超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,覆盖98.5%的人类蛋白质结构——在它出现之前,科学家们解析的人类蛋白质结构覆盖率只有17%。未来,产业链、创新链、资金链和人才链转型升级和效能提升,越来越有赖于以互联网为基础、以大数据为主线、以人工智能为驱动的数据链穿插联动,实现协同创新、协同育人、协同创投、协同发展。 三是在数据要素金融化资本化方面的倍增效应。我国人口产业规模巨大,经济社会发展沉淀的数据总量十分可观,随之所催生的数据资产潜在市场也十分可观。据清华大学测算,2020年全国数据资本存量和形成额相加达21.8万亿元,对经济增长率贡献34.46%,已超过技术要素,成为仅次于资本的第二大贡献生产要素。以《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)为契机,近年来各地纷纷加快数据资产金融化、资本化实践探索。如光大银行深圳分行完成全国首笔无质押数据资产增信贷款,杭州市发行首单数据知识产权定向资产支持票据(ABN),青岛市完成首例数据资产作价入股等。未来,围绕数据资产全链条的评估、质押、融资、信托、保险、证券化等形成的数十万亿规模衍生市场是一个巨大蓝海,是我国发展新质生产力的重要组成部分。 2022年12月“数据二十条”正式发布以来,有关部门陆续发布数据要素专项政策文件10余部(含征求意见稿),围绕数据资产管理、数据开发利用、数据产业培育、数字化人才建设发展等指明方向,初步构建了数据要素市场化配置改革的“四梁八柱”。 公共数据开发利用多点开花。2024年9月,《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》正式印发。行业部门积极推进公共数据资源市场化配置改革,创新公共数据产品,扩大部委公共数据的市场供给规模。中国气象局于2024年先后印发《气象数据要素市场化配置机制建设工作方案(2024—2025年)》《“气象数据要素×”三年行动实施方案(2024—2026年)》两项相关政策文件,围绕气象数据基础数据制度建设、关键平台搭建、专项试点工作、应用场景建设展开部署。交通运输部、教育部探索建立行业性公共数据授权运营方案,明确授权运营协议、产品开发、收益分配等方面要求,探索提升公共数据资源供给水平,积极探索本行业公共数据价值释放路径。 新型数字基础设施加快建设。党的十八届五中全会通过的“十三五”规划建议明确提出,实施网络强国战略,加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施。2022年,国家“东数西算”工程启动,八大国家枢纽节点、十大国家数据中心集群建设不断落实走深,至今机架总规模超过195万架,整体上架率达63%左右。各地积极响应全国一体化算力网建设部署,“苏数青算”“疆算入渝”等算力“结对子”加快布局。国家数据局发布涵盖企业、行业、区域三类数据基础设施以及公共服务共性基础设施的总体架构,打造可信数据空间、数场、数联网、数据元件等数据流通基础设施。行业层面,工业和信息化部牵头开展新材料大数据中心建设,充分发挥大数据、人工智能对新材料产业的技术支撑作用。 数据资产化实践探索显著提速。2023年以来,数据资产入表、数据资产增信贷款等资产化脚步明显加快,数据赋能提升资本配置效率。数据显示,自2024年1月财政部关于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施以来,上半年内有39家上市公司在财报中披露数据资源,入表总额超13亿元。国有企业数据资产“入表”更为活跃,上半年全国有38家城投公司、72家类城投国企披露数据资产入表情况,其中,12家城投和类城投公司凭借入表数据资产获得银行授信。 数据安全治理体系逐步健全。2016年,习近平总书记主持十八届中央政治局第三十六次集体学习时强调,加快提高网络管理水平,加快增强网络空间安全防御能力,加快用网络信息技术推进社会治理。党中央、国务院对数据安全管理工作高度重视,党的二十届三中全会通过的《决定》明确要求,提升数据安全治理监管能力,建立高效便利安全的数据跨境流动机制。2024年9月24日,国务院正式印发《网络数据安全管理条例》,对个人信息保护、重要数据处理、网络数据跨境等方面的数据安全管理作出明确规定,为网络数据安全管理提供法律保障。11月20日,中国国家互联网信息办公室发布了《全球数据跨境流动合作倡议》,我国在推动构建开放共赢的数据跨境流动国际合作格局、践行多边主义数字治理方面迈出重要一步。 但也必须清醒看到,当前我国数据要素市场和数字经济发展还面临不少困难和挑战,数据要素市场化配置水平总体有待提高。一是顶层统筹有待加强。跨区域、跨部门协调机制尚不健全,统一规范的数据流通规则尚未建立,“数据不出省”和跨行业跨部门数据共享难的问题普遍存在,全国统一的数据大市场尚未形成。二是体制机制障碍有待突破。数据产权制度不明、定价机制不清、流通机制不畅、公共数据开放不足等问题依旧突出,相关配套财税金融政策还不能适应数字化生产力和生产关系调整的需要。三是数据要素生态体系尚未形成。数据交易场所监管缺失、安全保障不足,支撑数据要素市场发展的数据登记、合规公证、数据经纪、安全审计、资产评估、争议仲裁等生态体系仍未形成。四是国际数字环境日趋复杂。数据保护主义、单边主义抬头,数据要素全球治理体系和多边机制受到冲击。我们必须正视这些问题和风险,知重负重、攻坚克难。 积极谋划数字经济“十五五”规划工作,培育数字经济新动能 当今世界正在经历百年未有之大变局,适逢数字经济创新发展的窗口期,要稳抓数字化、网络化、智能化融合发展的契机,准确认识数据的经济特性,充分发挥数据、算力、算法耦合效应,着力推进“数据要素×”和“人工智能+”,大力发展新质生产力,不断开辟经济增长新空间。坚持数据要素市场化配置改革“一条主线”,主动谋划数字经济“十五五”规划工作,重点建设四方面内容。 构建国家数据资源体系,争取打造万亿级规模的数据要素产业。打造统一标识、统一身份认证、统一接口的全国一体化数据流通基础设施体系,鼓励各部门、各行业构建特色数据资源体系,推动建设企业、行业、城市、个人、跨境等各类可信数据空间,推动构建数据要素多层次市场体系,促进数据要素规模化流通共享使用。深入研判分析数据要素在低空经济、元宇宙、量子信息等新兴行业的赋能路径,推动传统行业的数字化升级与新兴产业的快速崛起。建立完善适应中国特色的数据产权制度、数据定价机制与数据市场分级治理体系,掌握国际数据“定价权”,构建数据市场以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。 统筹建设国家算力网,推动实现T级人均通用算力和智算算力。优化全国算力资源统筹布局,发挥算力枢纽节点算力高地作用,完善非枢纽节点地区融入机制,促进东中西部算力高效互补和协同联动,启动“十五五”国家算力大通道重大专项建设,强化网络直连、算力监测调度、算电协同、数算协同、算网安全等重点领域研究和工程落地,进一步提升跨区域的算力资源调度能力。推广人工智能普惠化应用,探索搭建公民数字账户,为公民提供更优适配、更低成本和更加易用的人工智能算力服务,争取推动公民免费流量、免费云存储空间、免费公共数字资源、免费Token(代币)达到T级。 搭建敏捷高效、协同发展的人工智能创新发展体系。统筹开展国家高质量语料库顶层研究设计,推动国家级、行业性语料库工程建设,支持多模态语料数据采集、整合、开放与流通,赋能大模型研究和应用落地。在医疗健康、制造业、金融、交通物流等重点领域拓展人工智能应用深度,促进人工智能与实体经济深度融合。坚持发展和安全并重,健全人工智能训练数据版权、个人隐私保护、数据歧视、人工智能伦理等方面制度规则,开展通用技术要求、能力评价指标、语料数据规范、人工智能训练数据质量评估等规范贯标,提升数据语料质量水平。 全面提升数字经济领域国际影响力,构建网络空间命运共同体。尊重网络主权,加快研究制定符合我国国情的数据要素国际治理规则体系,围绕数据跨境、数据安全、数字货币、数字技术、数字贸易等开展双多边国际合作,推动形成大数据产业国际人才交流合作机制。探索构建“国际数联网”,基于底层海量数据单元设计跨系统跨国界的数据流通协议,确保数据安全高效流动。拓展算力领域的全球合作,结合我国西北、西南地区的算力基地优势,重点面向中亚和东盟等区域构建算力“出海”服务体系,提供人工智能应用的算力支持。
（编辑：马慧彬）
发布时间：
2025年01月14日
文章来源：
中国网信杂志
