斯寒：融智启航 人工智能赋能垂直行业新征程

近年来,在全球数字化浪潮的推动下,人工智能技术正以前所未有的速度发展,成为推动各行各业转型升级的关键力量。全球产业正经历从“+人工智能”向“人工智能+”的思维范式转变,“人工智能+原生应用”“人工智能+新兴技术”“人工智能+未来产业”等已成为新质生产力的主要方向和重要支撑。

在这波澜壮阔的变革浪潮中,作为人工智能技术的创新引擎、赋能平台和应用先锋,移动通信产业在推动人工智能技术创新与普及方面发挥着至关重要的作用。全球移动通信系统协会(以下简称“GSMA”)作为代表全球移动通信生态的国际组织,始终密切关注并积极推动人工智能技术的发展及其在垂直行业的深入应用。

人工智能赋能垂直行业的广阔前景

人工智能须与垂直行业、重点场景深度融合,才能从“读万卷书”发展到“行万里路”,为产业升级提供新路径、创造新价值。2024年,GSMA在全球范围内调研了十个重点行业约4200家企业显示,预计到2030年,垂直行业数字化转型的潜在市场空间将超过3万亿美元。其中,移动通信产业将在其中占据重要的份额。以移动运营商为例,其潜在市场份额约为1万亿美元,包括企业数据运营、人工智能、云计算、信息安全等领域。

调研显示,人工智能正在成为垂直行业用户在数字化转型方面主要的投资点,从2027年开始将超越移动连接,成为它们在数字化转型方面最大的投资领域并广泛应用于工业制造、交通物流及公共服务等部门,显示出各行各业对人工智能技术的旺盛需求。以工业制造为例,人工智能将占其数字化转型总体投资的17%,位列所有行业之首,远超对其他技术的投资。

总体来说,提高企业信息安全、提升生产力及降低生产成本是目前企业认为人工智能最有价值的应用领域。然而,不同行业对人工智能的价值诉求也存在一定的差异性,比如对于一些行业来说,增加用户服务的自动化水平、分析商业机会及评估商业风险是对他们最有价值的应用领域之一。这表明人工智能为垂直行业带来的价值和机会呈现多面性。

移动通信产业的独特优势

作为数字经济的基石,移动通信产业在人工智能赋能垂直行业中具有得天独厚的优势。这些优势主要体现在基础设施、数据资源、行业经验、用户基础及强大的跨生态整合能力等方面。

第一,移动通信产业拥有广泛的网络基础设施和数据中心布局,为人工智能提供了高效、稳定的算力支持。随着5G及5G演进(5G-Advanced)等技术的深化部署和数据中心的规模持续扩大,运营商的算力资源将进一步得到释放和优化,为人工智能技术的广泛应用提供有力保障。

第二,移动通信产业在与垂直行业的合作中积累了大量行业数据,涵盖了用户使用习惯、生产运营数据和市场需求等关键信息。合理合规深入挖掘和分析这些数据,运营商可以为人工智能大小模型的训练和优化提供有力支撑,提高企业用户模型的准确性和智能化水平。

第三,移动通信产业在与垂直行业多年的深入合作中积累了深厚的经验和丰富的产业资源,对跨行业市场需求和行业发展趋势有着敏锐的洞察力以及深刻的理解。这种行业经验有助于运营商更加精准地把握市场需求和用户行为,提供更加符合需求的人工智能解决方案。

第四,移动通信产业庞大的用户基础和完善的客户服务体系也为人工智能应用的快速推广和规模化应用提供了有力支撑。通过整合自身的用户资源和渠道优势,运营商可以将人工智能技术快速推广到各个垂直行业中,助力人工智能技术的普及和应用。

第五,移动通信产业拥有强大的跨生态整合能力,包括强大的跨产业互联互通、客户服务、驻地支持,以及多种技术和解决方案的整合能力,这些都构成移动通信产业的优势,有助于加深与垂直行业的长期合作关系。

人工智能大模型在垂直行业的应用实践

2024年,人工智能大模型在垂直行业的应用迎来爆发式增长。这一增长背后的驱动力主要来自两个方面:首先,大模型技术本身经历了持续的发展与优化,使其在实际应用中展现出前所未有的准确性和高效能,为各行各业的深度应用奠定了坚实基础;其次,随着数字化时代的到来,各行各业对智能化、自动化和个性化服务的需求急剧上升,为大模型技术的广泛应用提供了广阔的市场空间与无限可能。

同时,运营商的角色也正经历着深刻变革。他们不再局限于传统的网络连接和基础设施提供者的角色,而是逐步向信息服务创新者、数据提供商以及智能服务提供商的多重身份迈进;利用自身在数据资源、网络覆盖及用户基础等方面的优势,积极探索并实践大模型技术在垂直行业的应用,为行业数字化转型注入新的活力。

2024年12月,GSMA大中华区在全球率先推出《运营商实践:AI大模型赋能垂直行业标杆案例集》。该案例集从运营商视角分析了大模型在政务、客服、工业、医疗教育、文旅、城市治理等多个领域近20个最具标志性的案例,为全球运营商和各行各业伙伴提供了一个可借鉴、可复制的实践框架;这些案例推动人工智能大模型在垂直行业的广泛应用与持续创新。

在政务领域,人工智能大模型通过智能客服、智能搜索等功能提升政务服务智能化水平。智能客服可借助精准识别用户意图、多模态交互等技术显著提升服务效率与质量。在工业领域,利用人工智能大模型可实现实时监控与智能预警,降低安全事故风险,节省人力成本。在医疗、教育与文旅行业,人工智能通过智能辅助诊断、个性化教学、智慧景区等工具,推动行业智能化转型,提升用户体验。此外,在城市治理、防洪治理、方言保护、智慧防诈等领域,人工智能大模型也展现出强大的应用潜力,助力社会治理、文化传承与安全保障。

人工智能大模型在赋能垂直行业领域时展现出一种独特的双重特性。一方面,它如同“百米冲刺”,算法、算力、模型等核心要素正以惊人的速度发展,不断突破技术边界,展现出强大的爆发力。这种技术上的迅猛进步,让我们对人工智能的未来充满了无限遐想。另一方面,当我们将这份憧憬转化为实际应用,却发现人工智能赋能之路更像是一场漫长的“马拉松”。在初期阶段,其发展历程不可避免地充满了未知与挑战。这些挑战不仅源自技术本身的成熟度与局限性,更广泛涉及商业模式和服务模式的创新、组织管理流程的优化、生态体系的构建以及可持续发展等产业核心关注点。如何确保大模型技术有效落地,并促进其与各行各业深度融合,成为当前亟待解决的关键问题。这不仅要求我们坚持长期的战略投入,更需要保持坚定的战略定力,以应对这场漫长而充满挑战的“马拉松”。

推动人工智能赋能垂直行业的策略建议

面对人工智能赋能垂直行业初期所面临的诸多挑战,为了更有效地引导和推动这一进程,确保人工智能技术顺利落地并与各行各业实现深度融合,GSMA从移动通信产业的角度出发,提出一系列具有针对性的策略建议。

第一,政策及监管支持。

应积极谋划支持性政策,为人工智能赋能垂直行业营造更加有利的发展环境,支持企业有效降低运营成本,提升盈利能力,吸引更多杰出人才投身于人工智能赋能垂直行业的创新与发展中。

在此背景下,2023年,GSMA发布《人工智能政策指引》,深刻探讨了移动连接与人工智能如何共同塑造一个更加美好的未来。为了进一步推动人工智能在移动通信产业的负责任应用,2024年,GSMA参考全球相关法规、专家建议以及国际组织(如经济合作与发展组织,联合国教育、科学及文化组织等)关于人工智能伦理的现有标准,推出了首个移动通信产业的“负责任人工智能成熟度路线图”。这一路线图旨在帮助企业全面评估并加强实践,识别并解决现有流程中的问题和不足,同时,就改进方向提出明确建议。全球已有19家国际运营商积极响应,承诺采用这一路线图来指导其人工智能应用的发展。

第二,全面创新。

鼓励移动通信产业与科技公司、学术界等各方紧密合作,共同致力于人工智能技术的深度创新与广泛应用拓展,加速人工智能技术在垂直行业的渗透与应用,从而推动数字化转型与升级。产业界不仅要保持技术创新的快速迭代,更要有坚定长期投入与持续发展的决心。同时,产业界还需积极探索在运营模式、产品设计与服务提供上的全面创新,以实现更加广泛而深远的变革与突破。

例如,GSMA通过全球跨产业开放创新平台Foundry项目,在2024年分别与国际商业机器公司(IBM)、欧洲航天局、GTI等单位达成战略合作,通过举办全球性大赛和专业培训等方式,共同推动5G演进及人工智能在网络智能化融合通信、5G新通话及垂直行业数字化转型等方面的全面创新与应用。

第三,人才培养。

通过建立完善的人才培养体系、加强国际跨产业合作与交流等方式,可以为人工智能赋能垂直行业提供坚实的人才支撑,进而推动产业的可持续发展。同时,应大力鼓励产业界与人工智能研究人员及学术界建立紧密的互动关系,共同推动技术创新与突破,吸引并培养一批具备跨学科知识与实践能力的顶尖人才,为人工智能技术在垂直行业的广泛应用与深入发展奠定坚实的人才基础。

从2024年开始,GSMA与国际商业机器公司合作,利用GSMA高级技能培训(Advance平台)推出了涵盖一系列主题的培训项目,从基本的人工智能原理到电信领域的专业应用,旨在为全球范围内构建面向未来的人工智能人才储备。

第四,国际合作。

通过深化与国际组织、各国政府及企业之间的合作与交流机制,共同分享在人工智能赋能垂直行业领域的成功经验与前沿技术成果,进而推动全球范围内人工智能技术在各行各业中的广泛应用与共同发展。移动通信产业生态已在GSMA的MWC巴塞罗那、MWC上海等国际平台上积极推动人工智能的跨行业应用,深化跨产业生态协同、人工智能赋能、企业数字化转型、颠覆性创新等话题的探讨与合作。欢迎中国网信领域的参与者在2025年更多地加入重要国际平台上的讨论与合作。

产业的全球化合作与健康发展一直是GSMA的工作重点,GSMA在人工智能领域也致力于整合全球资源,倡导和推动人工智能的国际合作框架。例如,GSMA在2017年推出了人工智能影响力倡议(AI for Impact),该倡议汇聚了全球27家移动运营商集团及12个联合国机构的全球思想领袖和专家,力求为人工智能及移动大数据的融合发展提供通用且可复制的全球合作框架以及发展指引。同时,GSMA于2024年推出人工智能案例图书馆(AI use case library)项目,并在全球范围内提供了众多人工智能在电信网络及垂直行业的典型应用。

2025年,人工智能与垂直行业的融合将迈向更深层次与更实质化的阶段。在技术层面,人工智能将持续与5G、大数据、云计算等前沿技术深度融合,催生更多创新应用,带来前所未有的技术革新与升级;在产业层面,人工智能将更广泛而深入地渗透千行百业的核心价值创造环节,为各产业注入智能化动力,推动效率提升与模式创新;在服务层面,人工智能对垂直行业的深度赋能将极大促进大规模、复杂化及定制化产品与服务的提供,从而显著提升最终用户的个性化体验与满意度。

“千帆竞发春潮涌,百舸争流正逢时”,在数字经济与实体经济深度融合的春潮中,我们正经历着一场深刻的生产力变革。人工智能作为变革的重要引擎正全面赋能垂直行业,为各行各业注入强劲动力。移动通信产业将继续携手全球产业生态伙伴,扬帆起航,推动实体经济向智能化、高效化、绿色化方向破浪前行,共启数字经济时代的新航程。

(编辑:户静凝)