天翼云科研助手助力人工智能大模型落地

近日,天翼云科研助手结合DeepSeek-R1模型和KTransformers优化框架,大幅降低了AI模型部署的门槛,有效解决了人工智能大模型落地难的问题,让大模型的使用变得更加简单、成本更低。

过去,部署人工智能大模型对设备性能要求非常高,往往需要大量资金投入,这让许多高校、企业望而却步。而基于天翼云息壤平台推出的科研助手,则能快速提供充足的算力资源,并搭配合适的科研环境,帮助用户更简单、更经济地使用AI技术。

在实际应用中,KTransformers优化框架表现优异,它能够明显提升AI模型运行速度,最高能达到基准速度的28倍。即使是低成本硬件配置下,也能实现稳定、高效地运行人工智能大模型,大大降低了成本门槛。而DeepSeek-R1模型则进一步提高了设备资源利用率,有效缓解设备性能不足的问题。

据介绍,天翼云息壤平台是一体化智算服务领域的关键平台,它致力于打造全国一体化算力网络,把各种异构算力资源整合起来,为各类计算任务提供算网调度、计算加速、模型训练与推理等服务。

用户只需要在天翼云官网(ctyun.cn)找到天翼云科研助手平台,根据提示创建一台开发机并选择对应的软件环境,就能快速使用高性能的AI模型。未来,随着技术进一步推广,这一模式有望在更多领域落地应用,让更多普通用户享受到先进的人工智能服务,让人工智能走进千家万户。

(编辑:索朗次仁)