中国工业互联网重构中国制造基因

5月的江苏苏州太湖湖畔,数据流与机器声共振,2025工业互联网大会在此启幕。展厅里,一块实时跳动的“智能工厂”大屏前围满观众:千里外沈阳机床的切削参数正被AI动态优化,青岛港的无人桥吊根据算法自动调整装卸顺序,浙江化工厂的碳排放数据在云端生成减碳方案……这些片段拼接出的正是中国工业互联网十年发展的图景。

我国工业互联网核心产业规模已突破1.5万亿元,带动经济增长近3.5万亿元,最新数据令人倍感振奋。当6500亿标识构建起数字孪生世界的“身份证”,当大模型开始重写百年工业逻辑,中国不仅以240余个工业互联网平台织就全球领先智造网络,更在5G-A与AI的融合中孕育着新质生产力。十年织网,十年蝶变,工业互联网正以“系统革命”重构中国制造的基因。

从“单点突破”到“系统重构”

“十年前我们还在讨论设备联网,现在已进入‘人机物’全面协同的新阶段。”大会期间,中国信通院院长余晓晖在接受《人民邮电》报记者专访时的这句话,勾勒出工业互联网的演进轨迹。

他指出,工业互联网发展十年以来,出现两大深刻变化:一是从关注单系统单环节的自动化、信息化转换到关注体系化的数字化和全链条数字协同能力;二是从关注系统、设备能力扩展到关注数据驱动的决策闭环和智能优化。

2017年推出的《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出,到2025年,基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。对此余晓晖表示,目前阶段性战略目标不仅已达成,更在很多维度超额达成。

从具体成果来看,我国工业数字化和生产率水平显著提升。其中,工业数字经济占数字经济比例明显上升,由2017年的17.3%提升至2023年的23.3%。工业数字化投入产出效率显著提升。2017年以来,数字技术对工业效率的提升超越服务业,2017年—2023年提升1.17倍。数字化投入对制造业生产率贡献逐年攀升,2017年—2022年数字化投入对制造业全要素生产率贡献平均提升8.8个百分点。

以5G为突破口,通过工业无线(5G)、工业以太网(TSN)、边缘计算、信息模型等新型工业网络技术,我国实现工业生产要素和产业链上下游深度连接,带动工业互联网网络体系创新发展。我国已建设1.85万个工业5G项目,实现41个工业大类全覆盖,在制造业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制。

439万个5G基站、6500亿标识注册量、240余个有影响力的工业互联网平台、1亿台(套)工业设备——这些不是冰冷的数字,而是中国制造的神经网络,构筑连接万物的“数字底座”。

从“被动跟随”到“主动引领”

十年前,全球工业网络协议标准几乎被欧美企业垄断,中国在核心技术和关键设备上长期受制于人。然而,今天的中国工业互联网已实现从“被动跟随”到“主动引领”的跨越——1.85万个“5G+工业互联网”项目落地,自主标识体系初具规模,“双跨”平台(跨行业、跨领域)加速出海,产业规模突破1.5万亿元。这一系列突破不仅标志着中国在工业底层架构上掌握了话语权,更在全球数字化浪潮中树立了“中国标杆”。

余晓晖指出,在实现全面互联的过程中,数字身份体系的构建至关重要。我国已初步建立起一个自主、安全的物联世界标识体系,使每一个物理设备和产品都拥有唯一的数字身份。该体系以全局标识为核心,兼容各类私有标识,通过标准化的解析协议,实现数据的统一入口和系统间的互操作。这一体系的意义不仅在于身份赋能,更在于为“物理世界与数字世界的融合”打开了通路。虽然目前尚处于起步阶段,但其潜力巨大,未来将在工业场景的数据治理、追溯分析和智能管理中发挥日益显著的作用。

平台体系的建设是我国工业互联网发展的又一核心支柱。目前,全国已形成由49家“双跨”平台和200多家特色型平台构成的多层级平台体系,涵盖了从通用型到行业专用型的广泛应用需求。

除此之外,中国工业互联网的竞争力更体现在多数领先的平台企业已经实现“出海”。这些平台在海外市场的高利润率,印证了其技术实力与商业模式的双重优势。

站在1.5万亿元的产业规模上,中国工业互联网的下一站,将是从技术引领迈向生态定义。随着5G-A、6G等新技术的融合,中国有望在全球工业数字化进程中扮演更核心的角色。这场变革,不仅关乎技术突破,更是一场从“制造大国”迈向“智造强国”的深刻转型。

从“文本革命”到“工业跃迁”

当ChatGPT引发文本革命时,工业领域正在上演更深刻的智能跃迁。

以大模型为代表的生成式人工智能技术正在重塑经济社会,“运行了百余年的现代工业逻辑将被算法重写改写,‘人机物’全面互联的工业互联网将逐步走向以连接、数据、模型、计算、能源全面协同的工业智联网发展新时代。”工信部相关负责人指出。这一转变不仅意味着技术升级,更代表着工业生产范式的根本性变革。

“当前人工智能大模型虽具备一定的泛化能力,但在面对工业生产所需的复杂推理与决策任务时仍显不足,特别是在公开数据逐步耗尽的背景下,更需依赖工业场景中的专有数据。”余晓晖表示,中国具备完整的产业体系、丰富的应用场景和庞大的数据资源,这些优势可有效反哺大模型训练,推动其在物理世界实现更深层次的智能。若能进一步将现有的语言、多媒体处理智能扩展至物理环境中的研发与决策,将成为一项重大突破,标志着人工智能从专用、浅层阶段向通用、深层应用迈进,也将为我国工业智能化发展提供重要机遇与战略方向。

“人工智能已成为工业互联网深层次发展的关键变量。”中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川介绍,人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线:一是以场景化小模型为代表的专用智能应用,正从工业视觉识别等外围应用走向数据与机理融合的深度分析。二是以大模型为代表的工业综合智能,模型自身能力以及与领域知识的融合程度持续增强。他表示,未来工业大模型将持续提升泛化性与综合分析能力,并与工业小模型协同,加速“研—产—管—服”全链条变革。

未来十年,人工智能全面融入工业互联网,实现从数据驱动到智能涌现,并带动以自组织自优化为特征的制造模式变革,进而催生更加开放、智能和协同的基础设施、技术工具与产业生态。工信部负责人在会上表示,工信部将用好人工智能这个关键变量,推动工业互联网与人工智能的赋能融合发展。

当人工智能为工业互联网装上“智慧心脏”,当中国制造在数字世界中“重写代码”,我们或许正在见证一个新时代的序章:在这里,工厂将像生命体一样感知、思考、进化;在这里,中国有机会以“智造”为支点,重塑全球工业版图。(作者:本报记者 杨赞)

（编辑：王小莉）