救人于水火，如何再快几分几秒？ 对AI重塑安全应急防线的四个追问

安全应急,民生首要。水火无情,警钟长鸣。

夏秋以来,山洪、台风、火灾、泥石流轮番袭来,以最沉重的方式提醒人们:能否多争取几分几秒,让预警早到、让避险及时?

AI在安全应急领域加快普及应用,让人们看到了希望的曙光。记者走进工业和信息化部“统筹发展和安全”创新成果展,采访北京亦庄“人工智能+安全应急产业高质量发展研讨会”与会专家,调研应用案例,试图追问:这束光从何而来,又将照向何方?

追问一:40秒vs10分钟,AI预警成熟了吗?

今年7月某日,浙江嘉兴许村镇花园村一家纺织企业正值员工下班用餐,厂区空荡。室外排烟管道突然渗烟,中国电信“火眼哨兵”AI系统率先捕捉异常并秒级告警。40秒后预警推送至负责人,明火被扑灭,比119接到路人报警早了10分钟。

嘉兴的实践并非孤例。中国联通“火焰卫士”智慧消防系统依托“5G+AI”技术,已在岱山船舶制造、桐乡服饰产业园等场景落地。今年3月,宁兴船舶修造有限公司启用该系统,从火情发生到完成全流程预警仅耗时3秒。

安全应急装备同样经受了实战检验:中航翼龙2H无人机、七腾防爆巡检机器人、辰安科技AI摄像头等已用于洪涝、地震救援和石化、防火等场景。

随着AI灾情识别等技术逐步成熟,传统“人防”与“技防”模式的诸多难题正在被破解——AI在夜间、浓烟中依然敏锐,能把老师傅的经验转化为可调用的模型,实现发现即预警、预警即处置。不过,从“可用”到“好用”仍有距离。

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长巩天啸介绍,AI赋能应急安全的核心价值在于解决传统救援“看不见、联不上、救不快”的痛点,推动应急处置向“技术赋能、智能预判、主动处置”转变。

清华—辰安联合研究院副院长许欢介绍,应急管理部“久安”大模型已上线运行,构建了危化品爆炸和森林火灾两大应急处置智能体。中国移动“九天”大模型打造的灾情智能分析系统,已在甘肃积石山地震、台风“杜苏芮”等灾害中发挥作用。

中国电子信息产业发展研究院安全产业研究所副所长封殿胜表示,对标智能驾驶,当前AI防火的智能化程度大致处在L2到L3之间。短板有三:实验室99%的准确率,到暴雨、浓雾、强电磁干扰环境可能断崖式下跌;误报率高,基层用户可能关闭系统;边缘AI算力的功耗、成本矛盾待解。

综合专家观点,AI在视觉识别、传感器预警等领域已相对成熟,垂域大模型则刚起步。

追问二:万亿赛道铺就,“十五五”落子何处?

技术是起点,产业与政策决定深度。《中国安全应急装备产业发展蓝皮书》显示:2025年底重点领域产业规模超10180亿元,近三年年均增速保持10%以上;截至2026年7月,以安全应急为主营业务的制造类企业超5000家。

增速背后,政策是主要推力。2023年工业和信息化部等五部门发布《安全应急装备重点领域发展行动计划》,2025年《安全应急装备产业分类指导目录(2025版)》出台,江苏、河北、北京等15个省市跟进配套。

工业和信息化部、应急管理部2026年8月联合印发的《安全应急装备产业发展“十五五”规划》(以下简称《规划》),明确到2030年重点领域产业规模达1.4万亿元,建设10个产业集群、70个特色园区。

《规划》将人工智能列在融合创新重点方向首位,安全应急垂域大模型和智能体、风险快速识别与预测、重大隐患精准识别、复杂环境行为智能识别与预警成为前4个细分方向。

巩天啸介绍,“十五五”需推动应急装备从单机智能化走向全链条数字化智能化协同——人工智能不是加装在硬件上的附加功能,而是重塑应急感知、研判、调度、处置全流程的底层生产要素,未来比拼的是面向矿山、化工、城市内涝、森林火灾等场景的一体化解决方案能力。

封殿胜指出,以人工智能、具身智能等新技术赋能安全应急装备是大趋势,“硬件为主”的单一路线正加快向“软硬一体、数智融合”演进。

追问三:安全可控成刚需,运营商如何集成综合服务?

通信网络是安全应急的“生命线”,因此,《规划》鼓励地方将安全应急装备纳入政策支持范畴,鼓励电信企业设立应急通信保障专项经费。

除应急通信外,电信企业在各垂域保障服务中也是一支不可忽视的“铁军”。《规划》明确,面向“三断”等极端场景需构建天空地海一体应急通信网络。但设备铺下去不等于用得上——是否在线、能否打通,需要实时巡检与精准调度。

今年8月,台风“白海豚”影响下的北京启动防汛二级响应。门头沟电信员工用星辰超级智能体TeleAgent“手搓”出“天通巡检监控平台”,自动巡检151部卫星电话;昌平电信员工则以AI完成人员台账与安置调度。

类似探索在湖北展开:襄阳投用全国首个适配高温、汛期双场景的AI通信巡检系统“智天哨兵”,由湖北移动襄阳分公司落地,无人机7×24小时待命,单架1小时作业量抵人工全天徒步巡检,单日覆盖超20平方公里。

中国联通则在安徽梅山水库落地量子加密+边缘AI+双链路通信一体化智慧水利项目,综合识别准确率超过95%,核心监测站点实现7×24小时无人值守。

AI正从后台走向一线,但技术实现不等于信息触达。封殿胜强调——预报有了,联动缺位。他以甘肃山洪为例:天气预报提前3小时发出红色预警,信息却没有有效传导到现场游客。破解之道在于:明确责任主体,落实运营投入,建立跨部门协同。

追问四:“六网协同”,AI+安全应急何以贯通?

今年以来,中央全面部署水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网“六张网”建设。8月25日,国家发展改革委召开“六网协同”协调推进会,专题研究“六张网”投融资机制和支持政策。

“六张网”中,水网的雨情监测、电网的故障隔离、算力网的跨域调度、地下管网的泄漏预警、物流网的精准调配——每一张网的安全运行,都离不开通信链路的支撑。“六网协同”已成必然选择,如何从规划初期破题?安徽“城市生命线”以地下管网为切口,给出可复制的样本。

安徽淮南“城市生命线”监测中心曾弹出报警:可燃气体浓度达25%,远超5%的爆炸下限。系统随即判定燃气泄漏并推送告警。抢修人员查明,系管网施工致中压管线破损,燃气沿污水管网扩散,周边300米内有小区、学校及商铺,燃爆风险极高。

这起险情的快速预警,得益于安徽搭建的城市安全“神经网络”:覆盖17万公里的地下管网、325座桥梁,依托23.6万套感知终端,通过机理模型与多模态大模型融合,覆盖16类城市安全场景。安徽全省已处置险情3700余起,地下管网事故发生率下降60%,排查效率提升70%。2023年启动的二期工程依托中国电信NB-IoT物联网卡和专网服务,实现传感数据实时回传,落地25个AI场景智能体。

系统有效,追问随之而来:覆盖17万公里管网需要海量传感器和庞大的智算成本,谁来分担?如何铺开?

封殿胜表示,产业当前面临需求分散、采购流程长、定制集成多、边际成本难降等痛点,陷入“无规模则无成本优势,无成本优势难扩规模”的困局。破解之道是构建“技术创新—产业协同—标准规制—人才支撑—政策保障”五位一体体系:推动产业从项目思维转向产品思维,把AI能力封装成标准化产品;同时由单点突破转向生态协同,运营商、设备商、集成商分工协作。

从关键突破到整体提升,这条路还很长。但风劲蹄疾,其时已至。

安全是生命的底线。AI若为人类史上最伟大的工具之一,其价值必先在守护人民生命财产安全上得到验证。当AI遇见安全应急,不仅关乎万亿规模产业,更关乎每个普通人——有一声提醒让人辨明方向,有一股力量让人握紧希望。AI多酷不重要,比危险快一步才重要。

（编辑：马慧彬）